智能控制器具有非线性特性; 智能控制具有变结构特点; 智能控制器具有总体自寻优特性; 智能控制系统应能满足多样性目标
的高性能要求; 智能控制是一门边缘交叉学科; 智能控制是一个新兴的研究领域.
智能控制的理论结构明显地具有多 学科交叉的特点，许多研究人员试图建 立起智能控制这一新学科，他们提出了 一些有关智能控制系统结构的思想。按 照（傅京孙）和Saridis提出的观点，可 以把智能控制看作是人工智能、自动控 制和运筹学三个主要学科相结合的产物。 称之为三元结构。
智能控制就是应用人工智能的 理论与技术和运筹学的优化方法， 并将其同控制理论方法与技术相结 合，在未知环境下，仿效人的智能， 实现对系统的控制。
传统控制（Conventional control）：经典反馈控 制和现代理论控制。它们的主要特征是基于精 确的系统数学模型的控制。适于解决线性、时 不变等相对简单的控制问题。
智能控制已经出现了相当长的 一段时间，并且已取得了初步的应 用成果.但是究竟什么是“智能”， 什么是“智能控制”等问题，至今 仍没有统一的定义。归纳起来，主 要有如下四种说法：
智能控制的定义一: 智能控制是由智能机器自 主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为， 在结构化或非结构化的、熟悉的或陌生的环境 中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务 的一种机器。
组织级(organization level)：组织级通过人机 接口和用户(操作员)进行交互，执行最高决策 的控制功能，监视并指导协调级和执行级的所 有行为，其智能程度最高。
协调级(Coordination level)：协调级可进一步 划分为两个分层:控制管理分层和控制监督分 层。
定义二: K.J.奥斯托罗姆则认为，把人类 具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式 化或机器模拟，并用于控制系统的分析与 设计中，以期在一定程度上实现控制系统 的智能化，这就是智能控制。他还认为自 调节控制、自适应控制就是智能控制的低 级体现。
定义三: 智能 控制是一类无 需人的干预就 能够自主地驱 动智能机器实 现其目标的自 动控制，也是 用计算机模拟 人类智能的一 个重要领域。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 应用传统控制理论进行控制必须提出并 遵循一些比较苛刻的线性化假设，而这 些假设在应用中往往与实际情况不相吻 合。
对于某些复杂的和饱含不确定性的控制 过程，根本无法用传统数学模型来表示， 即无法解决建模问题。
为了提高控制性能，传统控制系统可能 变得很复杂，从而增加了设备的投资， 减低了系统的可靠性。
智能控制（Intelligent control）以上问题用智能 的方法同样可以解决。智能控制是对传统控制 理论的发展，传统控制是智能控制的一个组成 部分，在这个意义下，两者可以统一在智能控 制的框架下。
实际系统由于存在复杂性、非线性、时 变性、不确定性和不完全性等，一般无 法获得精确的数学模型。
智能控制系统一般包括 分级递阶控制系统 专家控制系统 神经控制系统 模糊控制系统 学习控制系统 集成或者（复合）混合控制：几种方法和机制
往往结合在一起，用于一个实际的智能控制系 统或装置，从而建立起混合或集成的智能控制 系统。
分级递阶智能控制是在自适应控制和 自组织控制基础上，由美国普渡大学 Saridis提出的智能控制理论。分级递阶 智 能 控 制 ( Hierarchical Intelligent Control) 主 要 由 三 个 控 制 级 组 成 ， 按 智 能控制的高低分为组织级、协调级、执 行级，并且这三级遵循“伴随智能递降 精度递增”原则，其功能结构如下图所 示。
执行级(executive level)：执行级的控制过程 通常是执行一个确定的动作。
专家指的是那些对解决专门问题非常熟悉的 人们，他们的这种专门技术通常源于丰富的经 验，以及他们处理问题的详细专业知识。
专家系统主要指的是一个智能计算机程序系 统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知 识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问 题的经验方法来处理该领域的高水平难题.它具 有启发性、透明性、灵活性、符号操作、不一 确定性推理等特点。应用专家系统的概念和技 术，模拟人类专家的控制知识与经验而建造的 控制系统，称为专家控制系统。
人工智能（AI）：是一个知识处理系统， 具有记忆、学习、信息处理、形式语言、 启发式推理等功能。
运筹学（OR）：是一种定量优化方法， 如线性规划、网络规划、调度、管理、 优化决策和多目标优化方法等。
智能控制是自动控制发展的一个新阶段，是 人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科 的综合与集成，是当前的一个研究热点。
智能控制的基本概念 智能控制系统的特点 智能控制系统的结构理论 智能控制与传统控制的关系 智能控制的研究对象 智能控制的类型 智能控制的发展概述
定义四: 智能控制实际只是研究与模 拟人类智能活动及其控制与信息传 递过程的规律，研制具有仿人智能 的工程控制与信息处理系统的一个 新兴分支学科。
同时具有以知识表示的非数学广义 模型和以数学模型表示的混合过程,， 也往往是那些含有复杂性、不完全 性、模糊性或不确定性以及不存在 已知算法的非数学过程，并以知识 进行推理，以启发引导求解过程;