1. 专家系统控制系统：这种系统基于专家知识和推理引擎进行决策和控制，适用于专业领域的决策和控制问题，可以模拟专家的知识和决策过程。

　　2. 决策支持系统：这种系统基于数据分析和决策模型提供决策支持和优化方案，适用于决策问题和优化问题，可以帮助决策者进行决策和制定最优方案。

　　3. 强化学习控制系统：这种系统基于强化学习算法，通过与环境的交互学习系统的最优策略和行为，适用于自主决策和控制问题，可以在未知环境中学习和优化系统的行为。

　　4. 分级控制系统：这种系统针对不同阶梯实行的智能控制操作，主要组成部分为自动适应控制和自组织控制，各个分级之间存在不同的功能作用。

　　5. 学习控制系统：这种系统在没有人为输入控制程序的基础上，根据自身的运行性能，对系统数据进行分析和处理之后，做出相应的控制操作，实现自控功能。

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　　6. 专家控制系统：这种系统将人的智慧和相关技能经过处理之后，输入到计算机的相应系统中，利用系统框架的有效构建，实现对专家控制系统的相应操作。