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Pg电子平台:AI赋能千行百业产业创新——杉数科技AI决策典型案例集
栏目:行业动态 发布时间:2025-06-21
  杉数科技由四位斯坦福博士于2016年联合创立,作为中国先进的人工智能决策技术服务商,其产品及服务已在能源电力、工业制造、交通物流等20余个细分领域落地应用,服务数百家国内外头部企业,助力企业数字化转型与业务二次增长。其核心技术引擎是中国首款全自研智能计算求解器COPT,打破国际品牌垄断,提供全国产化数学规划求解器新选择,以“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决

  杉数科技由四位斯坦福博士于2016年联合创立,作为中国先进的人工智能决策技术服务商,其产品及服务已在能源电力、工业制造、交通物流等20余个细分领域落地应用,服务数百家国内外头部企业,助力企业数字化转型与业务二次增长。其核心技术引擎是中国首款全自研智能计算求解器COPT,打破国际品牌垄断,提供全国产化数学规划求解器新选择,以“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系,为客户解决多场景难题。

  在能源电力领域,杉数科技为电网企业、石油天然气管网集团等提供服务。如为某大型电网企业设计跨区域现货市场示范出清系统,提升求解稳定性和效率,增送电量及新能源消纳数千万MWh/年,节省研发及运维费用千万元/年;为某大型石油天然气管网集团研发流量流向分析系统,降低区域管网总功率10%,控制管网压力温度误差在0.1%内。

  交通物流领域,案例丰富。为某大型干散货港口构建智能决策优化的港口一体化生产调度系统,计划、指令采纳率超95%,决策时长减少50%;为某综合物流企业开发智能车辆调度系统,降低调度人工成本50%、用车成本6%;为某物流企业打造智能仓储优化系统,缩短出入库路径距离40%,人工采纳率超85%。

  工业制造领域,助力企业提升效率。为某ICT企业构建多工厂协同排产引擎与多级安全库存模型,提升订单满足率20%,降低人工排产干预70%;为某电子产业制造商打造一体化多维智慧计划排产系统,缩短库存积压天数57%,提升计划排产效率80%;为某新能源制造商开发全国多工厂智能分单引擎,降低运输成本25%,提升工厂均衡性50%。

  零售连锁、日用消费等领域也有显著成果。如为某电商平台设计智能化多级仓储管理体系,降低库存周转天数10%,提升订单满足率5%;为某国际知名啤酒品牌覆盖“工厂-仓库-经销商”链条,降低缺货率5%,节约综合成本数百万人民币/年;为某国际知名鞋服品牌建立促销优化系统,节省预算10%,提升促销活动总ROI40%。

  此外,在金融投资、高校教育领域也有应用。金融领域为资产管理公司、跨境支付平台等提供服务,如为某资产管理公司构建最优股票组合,实现年化超额收益20%+;教育领域为高校打造智能决策沙盘、教学平台等,提升学生参与度、决策能力和课程满意度。

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  杉数科技凭借技术优势获多项荣誉,拥有自主知识产权200余项,产品、服务及案例获行业荣誉百余项,融资历程顺利,在人工智能领域持续深耕,为中国企业构建从战略到执行的AI智慧决策大脑。