自主不同于智能，自主强调的是主体的独立决策与行动能力，即能够在没有外部指令的情况下，根据自身目标和环境条件自主规划并执行任务，自动化也具有自主性；而智能则侧重于对信息的感知、处理和应用能力，包括学习、推理、分析和解决问题等，它更多地体现为一种能力，不一定需要自主性来体现其价值。自主武器强调的是能够独立做出决策并自主执行任务（如自动化也是一种自主），而智能武器则侧重于其具备的高级感知、分析和处理能力，但不一定具备完全自主的决策和行动能力（可以是它主）。
自主武器系统是指能够在激活后无需操作人员进一步干预，自主选择和攻击目标的武器系统。国际红十字委员会（ICRC）将其定义为“可以独立选择和攻击目标的武器，即在获取、跟踪、选择和攻击目标等‘关键功能’方面具有自主权”。自主武器系统的核心在于其能够独立完成作战任务周期，包括搜索目标、决定攻击和发动攻击。其特点是：
1、自主决策：自主武器系统能够根据预设程序和算法对战场信息进行分析，并自主做出作战决策；
2、环境感知与适应：通过传感器技术，自主武器系统可以实时感知战场环境，并根据环境变化调整自身功能；
3、学习能力：部分自主武器系统具备学习能力，能够根据战场态势的变化自我修正行为规则或策略；
4、人机交互程度低：自主武器系统在执行任务时对人类干预的需求较少，甚至在某些情况下可以完全独立运行。二、智能武器
智能武器系统是指利用先进的人工智能、自动化控制、传感器网络、通信技术等高新技术，实现对武器装备的智能化改造和升级。智能武器能够自主进行目标识别、威胁评估、决策制定和行动执行等功能。包括：1、高度智能化：智能武器系统能够自主进行目标跟踪、识别、评估和决策，无需人工干预；
2、适应性：智能武器系统可以根据不同的作战任务和战场环境自动选择最合适的作战模式和行动方案；
3、协同作战能力：智能武器系统可以与其他武器装备和人员进行信息共享和协同作战，提高整体作战效能；
4、可靠性与安全性：智能武器系统具有较高的可靠性和安全性，能够在恶劣环境下正常工作，并具备自我诊断和修复功能。三、自主武器与智能武器的区别
自主武器强调在目标选择和攻击决策上的自主性，能够在无人干预的情况下独立完成作战任务。智能武器则更侧重于利用人工智能技术实现武器系统的智能化功能，包括目标识别、威胁评估和决策制定等。自主武器主要依赖于人工智能算法、传感器技术和自主控制技术，以实现自主决策和环境适应。智能武器则更依赖于人工智能、自动化控制、传感器网络和通信技术的综合应用，以实现高度智能化和协同作战能力。自主武器通常用于复杂多变的战场环境，能够在无人干预的情况下快速做出反应，提高作战效率。智能武器则广泛应用于各种军事领域，包括侦察、监视、打击和协同作战等，能够根据不同的任务需求自动调整作战策略。
自主武器的使用引发了广泛的伦理和法律讨论，尤其是关于其在国际人道法下的责任和义务。智能武器虽然也涉及伦理问题，但其使用通常受到更严格的监管和限制，以确保符合国际人道法和伦理标准。
自主武器和智能武器都是现代军事技术的重要发展方向，但它们在自主性、技术依赖和应用场景等方面存在显著区别。自主武器更强调独立作战能力，而智能武器则侧重于智能化功能和协同作战能力。在实际应用中，两者的技术特点和应用场景相互补充，共同推动了军事技术的发展。
“自主”和“智能”是两个不同的概念，它们在含义、应用场景和表现形式等方面都有所区别：
自主强调的是主体（人或机器）的独立性和自主性。它指的是能够独立地做出决策、采取行动，而不依赖于外部的直接指令或控制。自主的核心在于“自我控制”和“自我管理”，如一个人自主学习，意味着他可以根据自己的目标和计划，自行安排学习内容和时间，而不是完全按照别人的安排去学习。对于机器人或机器系统来说，自主性意味着它能够在一定的环境和任务要求下，自行规划路径、调整行为，以完成既定目标。
智能更多地是指一种能力，即对信息的感知、处理、分析和应用的能力。它涉及到对复杂环境的理解、对问题的解决以及对新知识的学习和应用。智能可以体现在多个方面，如逻辑推理、语言理解、模式识别、学习能力等，一个智能的系统能够通过分析大量的数据，找出其中的规律，并据此做出预测或决策。智能不一定需要自主性，一些智能算法或工具（如搜索引擎、语音助手等）虽然能够处理复杂的任务，但它们通常是在用户指令的驱动下运行的，而不是完全自主地行动。自主驾驶汽车是一个典型的自主应用场景。它需要车辆能够在复杂的交通环境中，自主地感知路况、规划路径、控制速度和方向，以安全地到达目的地。这种自主性要求车辆具备高度的独立决策能力，能够应对各种突发情况。自主机器人在工业、医疗、服务等领域也有广泛应用，在工业生产中，自主机器人可以根据预设的任务和环境条件，自主地完成物料搬运、装配等工作，而不需要人工实时干预。智能推荐系统是智能应用的一个常见例子。它通过分析用户的浏览历史、购买行为等数据，利用智能算法为用户推荐可能感兴趣的商品或内容。这种系统虽然能够处理大量的数据并做出精准的推荐，但它通常是作为一个工具，为用户提供服务，而不是自主地行动。语音助手（如小爱同学等）也是智能的体现。它能够理解用户的语音指令，并通过自然语言处理技术做出相应的回答或执行任务。虽然它具备一定的智能，但它主要是作为用户与设备交互的桥梁，而不是自主地完成任务。自主的表现形式主要是独立行动和自我决策。一个自主的无人机可以在飞行过程中，自主地调整飞行高度和方向，避开障碍物，完成侦察或拍摄任务。这种自主性使得无人机能够在没有人工干预的情况下，完成复杂的任务。自主系统通常需要具备环境感知能力、决策能力和行动能力。它能够感知周围的环境变化，根据预设的目标和规则做出决策，并通过自身的行动能力去执行决策。智能的表现形式主要是对信息的处理和应用。如一个智能的图像识别系统能够识别出图片中的物体、场景等信息，并根据这些信息做出相应的判断或分类。智能系统可以通过学习和训练不断提升自己的性能，机器学习算法可以通过大量的数据训练，优化模型参数，从而提高对新数据的预测和分类能力。自主依赖智能，自主系统通常需要智能的支持来实现其自主性，如一个自主机器人需要具备智能的感知和决策能力，才能在复杂的环境中自主地完成任务，智能是自主的基础之一，为自主提供了决策的依据和能力。智能不一定依赖自主，智能系统可以独立存在，不一定需要自主性，一些智能算法和工具（如数据分析软件、智能翻译工具等）主要是为人类提供服务，它们不需要自主地行动，而是通过处理用户输入的信息来完成任务。所以，自主和智能是两个不同的概念，但它们之间存在着密切的联系。自主强调的是独立性和自主性，而智能更多地体现为对信息的处理和应用能力。在实际应用中，自主系统通常需要智能（或自动化）的支持来实现其自主性，而智能系统也可以独立存在，为人类提供各种服务。