在北京民营经济发展促进会的统筹下,“民营经济高质量发展2025年度峰会”于5月25日拉开帷幕。会议紧扣民营经济促进法的实施应用,围绕“法治赋能与企业创新协同发展”展开深度对话,设置法治建设、政策落地、创新驱动三大板块,特别针对新实施的民营经济促进法,通过专家解读、企业家座谈、法律服务对接等形式,切实推动法治保障与企业发展的深度融合。
北京民营经济发展促进会党支部书记李小伟在会议致辞中重点强调,民营经济促进法开启民营经济发展新纪元。他认为,该法通过系统性制度设计,以法治化路径构建制度保障体系,能够有效护航民营企业行稳致远。
中国政法大学教授、全国工商联法律服务与劳动关系委员会委员宋朝武深度解析了民营经济促进法。他指出,这部法律充分体现国家战略层面对民营经济的支持力度。法律通过系统性制度设计,在市场开放、资源获取等核心领域消除隐性壁垒,全文26次强调“平等”与“公平”原则,为民营企业构筑起法治护城河,激活创新内生动力。
企业家座谈环节,各代表皆形成强烈共识。北京民营经济发展促进会搭建的立体化交流网络,有效破解了信息不对称难题。针对新法实施,各企业代表纷纷表示,民营经济促进法的26项平等条款如同“制度指南针”,不仅划清了政商交往的法治边界,更通过要素保障机制创新,让企业能聚焦五年乃至十年的战略布局,真正实现从“求生存”到“谋发展”的质变跃升。
北京民营经济发展促进会副会长和扬扬表示，分布式人工智能作为通用人工智能的新一代范式,正以智能网络为数字底座,通过构建协作式、去中心化的网络系统来实现群体智能,有效应对实际场景中的各种不确定性。而其中的核心就在于如何在资源受限的条件下,部署高性能且可信可控可解释的分布式训练与推理,实现感知决策一体化智能。
和扬扬结合自身丰富的行业经验与实践经历,强调分布式算力对于人工智能的重要性,以及争取战略高地。无论是从中心化垄断到社会协同,还是为芯片卡脖子破局,都会全球算力的治理提供了一种新的可能性。他提到,随着人工智能大模型的发展,训练与推理在算力需求上存在本质差异,训练需要集中式的超强算力支撑复杂计算,而推理则依赖分布式算力实现实时响应。目前,行业正面临着如何平衡成本与效率的核心课题,尤其是在推理环节,算力需求展现出边缘化、碎片化、实时化、长尾化的新特征 ,传统算力租赁模式弊端凸显,边际成本居高不下,严重制约着行业的发展。
为此,和扬扬认为创新的分布式人工智能算力模式迫在眉睫。他倡导构建“资源池+弹性调度”的创新架构,利用超大规模的算力储备、大容量存储以及弹性带宽的硬件基底,搭配自动扩缩容与按量计费的软件引擎,形成独特的成本控制体系。通过这种方式,企业无需为闲置算力买单,在业务高峰时能迅速调配更多算力满足突发需求,业务低谷期又自动缩减资源避免浪费,为大模型推理、云渲染等场景提供兼具经济性与可靠性的算力基础设施。
和扬扬还认为，要构建全球边缘算力网络,通过将云端算力下沉至用户侧,利用自建骨干网与智能路由算法实现全球毫秒级算力输送,并采用动态路由+就近推理策略,确保距用户最近的高性能节点响应,降低端到端网络时延,实现端云协同,满足推理环节严苛的实时性要求,为全球用户提供低时延、弹性伸缩的边缘推理服务。他坚信,通过这样的创新模式,能够有效推动分布式人工智能算力的发展,为企业在数字化浪潮中赢得先机。
和扬扬表示,未来通用人工智能的发展将以“法治化创新生态”为核心,聚焦技术前瞻性,如多模态、智能等前沿方向,提升生态整合力与政策敏感度,抓住地方政府与中央的扶持机遇,以民营经济促进法为基石,构建“技术突破-场景验证-政策迭代”的正向循环。（邹易）