举行,大会将为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁提供展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台,加强不同学科领域的交叉融合,引领自动化、信息与智能科学与技术的发展。
本届大会设置共计近50个平行会议,“精益质控 智驱未来 探索轮胎行业智能制造与精益管控的新境界”平行会议集结完毕,将于2024年11月2日召开!敬请期待!
在全球制造业加速迈向工业4.0的大背景下,轮胎行业作为汽车产业链的关键一环,正面临着前所未有的转型机遇与挑战。在轮胎制造过程中存在物理化学反应复杂、工序间能-质-流高度耦合、生产状态波动大、过程质量控制约束多等问题,随着人工智能、工业互联网等技术在轮胎制造过程中的应用,已经为轮胎制造的效率和品质带来可观的提升,但仍然存在数据机理耦合、质量缺陷分析、系统智能辨识与仿真、产品质量管控系统等研究问题。为了深入探讨如何通过智能制造和精益管理的融合策略,实现生产效率的飞跃、成本结构的优化以及产品品质的持续提升,邀请国内外知名专家及行业领袖,就轮胎智能制造最新模式、关键技术突破、成功案例进行深度解读。
李少远,中国自动化学会会士、副理事长,青岛科技大学副校长。1987年毕业于河北工学院(现河北工业大学)自动控制系,1992年在该系获得硕士学位,1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位,2000年上海交通大学控制科学与工程博士后流动站出站后留校,研究方向为网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制和生产全过程系统的优化控制,在国内外学术杂志上发表学术论文300余篇,承担了包括国家自然科学基金重大项目、国家973计划课题、国家863计划项目在内的国家级科研项目20余项,由科学出版社出版学术专著3部,主要成果获得2006年上海市自然科学一等奖(第一完成人) ,2010年获得首届杨嘉墀科技奖二等奖,2016年中国自动化学会自然科学一等奖(第一完成人),2017年国家自然科学二等奖(第二完成人),2017年上海市教学成果特等奖(第一完成人),2018年国家级教学成果一等奖(第一完成人)。2008年获得国家杰出青年基金资助,入选“万人计划”国家级教学名师和国家百千万人才计划。
官炳政,国家橡胶与轮胎工程技术研究中心副主任,软控股份有限公司董事长兼总裁,中国橡胶工业协会主席团主席、山东省橡胶行业协会副会长、青岛市人大代表、青岛拔尖人才、全国石油和化工优秀科技工作者。专利授权61项,作为项目负责人在研山东省重点研发计划2项,青岛市重点研发计划1项,参与国家自然科学基金重大研究计划1项,编制国家标准3项,团体标准1项。
王耀南,中国工程院院士,机器人技术与智能控制专家,湖南大学教授、博士生导师,现任机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任。任中国自动化学会会士、中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士、中国图象图形学学会理事长、全国智能机器人创新联盟副理事长、中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会监事、教育部科技委人工智能与区块链技术委员会委员、湖南省自动化学会理事长等。曾任国家863计划智能机器人领域主题专家、欧盟第五框架国际合作重大项目首席科学家。长期从事机器人感知与控制技术及工程应用研究和教学科研工作,以第一完成人获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖3项、省部级一等奖11项。发表IEEE等SCI论文200余篇,出版著作15部,获国家发明专利80余项。入选德国洪堡学者。培养出博士70余名,荣获全国高等学校优秀骨干教师、全国五一劳动奖章、全国先进工作者、全国创新争先奖、湖南省抗击新冠疫情先进个人等荣誉称号。
轮胎是汽车工业的重要组成部分,其性能直接影响到车辆的安全性和舒适性。传统的轮胎生产过程存在诸多瓶颈,如生产效率低下、质量控制不稳定等问题。近年来,随着物联网、大数据、人工智能等先进技术的发展,轮胎行业开始逐步实现全价值链的智能制造,显著提升了生产效率和产品质量。报告针对轮胎制造特点及精益生产需求,将智能技术融合轮胎制造全价值链,实现在质量一致性、恒张力控制、无人化干扰等重大提升,阐述智能技术应用在液体黄金轮胎生产中带来的显著成果,探讨面向未来轮胎行业先进控制技术需求。
杨凯,赛轮集团股份有限公司副总经理,长期从事轮胎智能制造总体规划及应用实现,主导赛轮在全球轮胎智能工厂建设及持续升级,基于轮胎全价值链精益管理引进人工智能、大数据、智能物流等技术实现轮胎高品质、高一致性制造;先后参与山东省、青岛市重点研发计划10余项,荣获第十四届全国石油和化工企业管理创新成果企业管理创新成果一等奖、山东省企业管理创新成果奖一等奖。
张伟,博士、教授、硕士生导师。主要从事工业智能控制、电力系统智能优化、智慧海洋等方面的研究。发表论文40余篇,其中SCI检索论文20余篇,授权发明专利10余项。主持参与了国家自然科学基金、山东省自然科学基金、校企合作项目等多个课题的研究。
大数据驱动的深度学习方法在自然语言与图像处理等领域已经取得巨大的成功。然而,在很多科学与工程领域,数据呈现小样本的特征,易导致过拟合以及较低的预测精度。为此,我们在物理信息神经网络(PINN)框架下,提出了离散化PINN的方法,通过融合数据与机理驱动提升最终的预测精度。其中,离散化的目的是克服随机参数非均质情况下自动微分误差大的问题。第二,我们提出了期望学习的方法,通过学习样本子集到条件期望的映射进一步提升数据驱动方法的预测精度。我们在典型数据集上对两种方法进行了验证。
张钊,山东大学数学与交叉科学研究中心副研究员、山东大学未来计划青年学者。2010年本科毕业于山东大学数学学院,2014年获得英国拉夫堡大学博士学位并于2014-2018年在英国赫瑞瓦特大学从事博士后研究。主要研究方向为不确定性量化、计算流体力学与机器学习,在Journal of Computational Physics等高水平期刊和会议发表论文10多篇。
董兴辉,中国海洋大学信息科学与工程学部教授,博士生导师。于2014年在英国赫瑞-瓦特大学获得博士学位。2015年至2021年,在英国曼彻斯特大学从事研究工作。入选“山东省泰山学者工程-青年专家”“国家高层次人才计划-创新人才”等项目。主要研究方向有计算机视觉、视觉感知、深度学习、智能化无损检测等。现已在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE T-ASE、Pattern Recognition、Ocean Engineering、ICCV、ECCV等著名期刊和国际会议上发表论文53篇,发表SCI索引的期刊论文28篇,其中第一或通讯作者的顶尖级权威SCI期刊论文20篇。授权国家发明专利4项。主持国家自然科学基金面上项目1项、科技部重点研发计划课题1项。担任中国计算机学会(CCF)高级会员、山东省人工智能学会常务理事。
罗克韦尔自动化做为全球最大的专业自动化产品公司之一,拥有众多的领先得自动化产品,包括logix控制产品,FactoryTalk软件系统产品。其中AI做为目前自动化行业IT/OT融合的重要发展方向,LogixAI具有强大工业制造用例的建模引擎功能。利用领先的AI技术与传统自动化行业相结合。能使控制工程师可以部署机器学习,结合传统的自动化方式,以过程关键控制所需的控制器数据转换为计算预测。预测的操作值可以用于代替手动读数或用于无法部署传统传感器或仪器的地方。可以利用其预测来提高质量、提高收益率、提高资产利用率,提高整体运营效率。
梁琦,现任罗克韦尔自动化大中华区自动化及控制软件产品事业部总经理,毕业于上海交通大学机械与动力工程学院,主要负责罗克韦尔自动化集成架构及软件产品的业务运营和管理、分析自动化市场趋势并制定和执行集成架构业务下的控制产品、网络通信和软件的产品策略。梁琦先生在工业自动化领域拥有20年的丰富经验。他最早作为OEM自动化技术顾问主管加入罗克韦尔自动化,并在技术管理、市场开发、行业拓展以及销售部门积累了丰富经验,从2018年7月开始担任罗克韦尔自动化大中华区软件与控制事业部总经理。
轮胎作为车辆与地面接触的唯一部件,其质量和安全十分重要,轮胎制造面临个性化需求、精益化制造和绿色化生产的挑战。报告基于软控在橡胶轮胎领域20余年的整体解决方案经验,深入研究基于粘弹性物料的控制机理和设计理论,以模块化和可靠性系统工程为基础夯实精益制造基础,积极探索工业视觉、大数据、智能设备运维、行业大模型等技术在轮胎制造关键质控点的应用实践及前沿发展,以高科技、高效能、高质量引领轮胎产业升级,实现制造过程精益管控。
杨慧丽,正高级工程师,任软控股份有限公司副总裁、研究院院长,从事橡胶机械装备研究与轮胎智能制造、标准化工作20余年。主持新一代智能乘用胎半钢一次法成型系统的研发,获得国家制造业单项冠军产品。作为课题或技术负责人主持研发项目国家级2项、省级2项、市级2项;获全国石油和化工企业管理创新成果一等奖3项,取得授权专利149项,发表文章4篇,制定国家/行业标准5项,制定团体标准6项;先后荣获全国石油和化工行业优秀科技工作者、齐鲁巾帼科技创新之星、青岛市产业领军人才等荣誉称号。
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