专家系统、模糊控制、神经网络和遗传算法等技术对智能控制的发展起到了推动作用。
1965年扎德（）提出了模糊集合的概念，产生了模糊识别、模糊控制等一系列前沿学科。1974年Mamdani成功地研制出第一台模糊控制器，从此模糊理论从一种思维方式变成了控制理论中的一种具体应用。
1943年， 提出了M—P模型，此后，人工神经网络研究经历了兴起、高潮与萧条、高潮及稳步发展的远为曲折的道路。
J. H. Holland 给出了遗传算法的基本定理及数学证明。目前已在函数优化、图像识别等许多领域得到有效的应用。
智能控制的定义一：智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为，在结构化或非结构化的、熟悉的或陌生的环境中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。
智能控制的定义二：把人类具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式化或机器模拟，并用于控制系统的分析与设计中，以期在一定程度上实现控制系统的智能化，这就是智能控制。
智能控制的定义三：智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。
AI─人工智能(Artificial Intelligence); AC—自动控制(Automatic Control); ∩一表示交集.
人工智能（AI）：是一个知识处理系统，具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发式推理等功能。
运筹学（OR）：是一种定量优化方法，如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。
智能控制系统一般包括分专家控制系统、人工神经网络控制系统、模糊控制系统、学习控制系统等分支。
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟由领域专家才能解决的复杂问题。
应用专家系统的概念和技术，模拟人类专家的控制知识与经验而建造的控制系统，称为专家控制系统。专家控制广泛应用于故障诊断和各种工业过程控制等方面。
人工神经网络是指由大量与生物神经系统的神经细胞相类似的人工神经元互连而组成的网络。
人工神经网络（ANN）是指由大量与生物神经系统的神经细胞相类似的人工神经元互连而组成的网络。