中国煤科煤科总院矿山软件研究院矿山中控团队是一支专注于煤矿智能化控制系统研发与实施的专业队伍。面对行业数字化转型需求，团队坚持自主研发、扎根一线，在关键技术攻关、设推动设计创新、构建标准体系、培养青年人才、优化工作模式等方面取得显著成绩，充分展现了新时代央企员工的主人翁精神。
面对煤矿智能化系统长期依赖外部技术的现状，团队确立了核心技术自主研发的路线。在项目启动初期，团队遇到了来自现场的质疑。“全部自研？你们能行吗？”面对质疑，团队将研发阵地前移至天地王坡煤矿现场，开启高强度工作模式。关键阶段，成员轮流值守，确保24小时响应。这种专注投入的工作态度，逐渐赢得了矿方的理解和认可。通过持续积累，团队成功研发出自主知识产权系统，更与矿方建立起深厚信任。如今，王坡煤矿的智能化建设及相关重要工作均主动邀请团队参与，实现了从技术受疑到战略伙伴的转变。
针对工业软件“重功能、轻体验”的痛点，团队提出“设计先行”的研发理念，系统开展深度调研与人机交互重构工作：一方面借鉴国内外先进工业平台与消费级软件交互经验，另一方面深入井下采掘面、洗选车间等一线，记录一线人员操作习惯与真实需求。
基于调研，团队对传统软件实施系统优化：开发自组式数据大屏，支持调度人员灵活配置监控指标；采用“扁平化”设计，实现核心功能一键触达；内置5000余个专业图标与图元，支持无代码搭建监控系统。团队目标明确：“让煤矿工人像使用扳手一样轻松操作软件。”团队在产品设计初期即确立明确目标：“让煤矿工人像使用扳手一样轻松操作软件。”
“同一个矿井里，有的系统叫‘报警’，有的叫‘告警’，还有的叫‘异常’。”数据整合初期，标准不统一成为难题。面对各子系统数据协议各异的现状，团队意识到必须从根源解决问题。针对“数据孤岛”问题，团队率先开展标准化体系建设，组织专项组梳理全矿上千台设备的参数与接口。
在标准化建设过程中，团队深入井下各区域，采集记录采掘机、皮带机等各设备参数，与系统供应商对接数据协议，并与矿方共同制定统一的设备命名与数据传输标准。经数月努力，构建起完整的“设备模型”体系，实现全矿设备与传感器的软件标准化封装与数据互联。
团队坚持贯彻实施“师带徒”人才培养模式，为新员工配备业务师傅，开展为期一年系统培养，师傅绩效与徒弟成长挂钩。培养计划涵盖煤矿基础知识学习、现场实操训练、系统开发实践等环节，要求新员工必须深入煤矿一线参与系统开发全流程。
2024年新入职的2名软件工程师在师傅指导下参与调度中心大屏开发，并跟进主运监控系统升级。经一月现场实践，成功研发监控报警功能模块，井下测试效果良好。这种“理论结合实践、技术融合业务”的模式，助力年轻员工快速成长为懂技术又懂业务的复合型人才。近年来，团队新员工成长迅速，多人已成为项目骨干，能独立承担研发任务，为团队持续发展提供坚实人才支撑。
团队坚持“研发在一线、服务在现场”。今年正月，矿区气温骤降，临时办公室空调故障，室内仅5℃左右。成员仍裹厚外套坚持工作，确保开发进度。系统试运行阶段，团队建立快速响应机制。在一次凌晨发生的控制系统异常处理中，值班成员5分钟内定位问题，20分钟完成处理，最大限度减少影响。这种“问题不过夜、故障零容忍”的态度，保障了系统稳定运行，也为产品优化积累了宝贵的一手资料。团队成员以实际行动诠释了“特别能吃苦、特别能战斗、特别能奉献”的矿山精神。
面对新一代人工智能技术发展机遇，团队推进“AI赋能”计划，面对“人员少、任务重”的矛盾，以“全员AI化”打造新质生产力。定期组织技术交流会，分享智能代码生成、自动化测试等AI工具应用经验，提升整体创新能力。通过构建AI辅助开发模式，团队将原需一周的开发优化任务压缩至一天内交付原型，效率实现数量级提升。同时，建立基于AI的知识管理系统，将资深工程师经验转化为可复用资产，实现团队能力的持续提升与传承。这一实践不仅提升了研发效能，更探索出传统团队向新质生产力转型的成功路径。
通过持续的技术创新和实践积累，矿山中控突击队成功研发的矿山中控系统已在天地王坡煤矿稳定运行。系统实现了自主式数据大屏、关键场所无人值守、物模型映射、低代码开发等重要功能，为煤矿智能化建设提供了有力支撑。
团队以实干诠释担当，用创新引领发展，将“主人翁”精神融入矿山智能化每一步。未来，团队将继续勇立智能化潮头，聚焦行业新需求，探索技术新路径，以更多扎实成果推动煤科总院高质量发展与煤炭工业现代化转型。