在数字技术与智能技术深度融合的当下，传统行业正迎来前所未有的转型契机。煤炭行业作为我国能源体系的支柱，长期以来被贴上“脏、苦、累、险”的标签，如何借助数智化力量实现蝶变，成为行业发展的关键命题。今日，本期节目将镜头对准山东能源集团，深入地下1000米的煤矿深处，揭秘华为与山东能源如何携手打造全球首个矿山行业大模型，以技术创新破解传统矿业发展难题，更以“可规模复制”的核心优势，为传统巨头破局“新质”时代提供“智慧矿山方案”。
作为我国煤炭行业的领军企业，山东能源集团在保障国家能源安全中肩负重要使命。然而，传统煤矿作业面临的安全隐患多、效率提升空间大、污染重等世界性难题，并非山东能源个例，而是全国乃至全球煤炭行业的共性痛点。据行业数据显示，我国煤矿数量众多，仅规模以上煤矿便超千座，多数仍依赖人工巡检、传统检修模式，不仅安全风险居高不下，单矿年均因停机检修、人工失误造成的产能损失更是难以估量。如何将单点技术突破转化为可推广的行业标准，成为煤炭行业数智化转型的核心诉求。
为破解行业共性困局，2021年华为煤矿军团成立后，率先与山东能源展开接触。双方在深入交流中发现，山东能源在智能化建设中遇到的技术瓶颈，与华为在数字技术、人工智能领域的优势高度契合，更关键的是，双方均锚定“规模复制”的核心目标：即不仅要解决单个矿山的问题，更要打造一套可适配不同煤矿场景的标准化方案。2022年初，山东能源集团与华为深入交流，一拍即合，决定成立联合创新中心，将矿山大模型作为核心研发方向，由山东能源旗下云鼎科技具体承载落地工作，开启了“技术突破—场景验证—标准提炼—规模复制” 的转型路径。
节目中，央视主持人鲁健与华为中国政企业务副总裁郭振兴、山东能源集团副总工程师亓玉浩一同深入矿井，亲身体验数智化改造的“可复制基因”。在技术架构层面，华为提供人工智能大模型作为“通用底座”，通过融入山东能源的矿山数据、安全规程、工艺知识，训练出具备矿业专业能力的“矿山大模型”，再基于不同应用场景衍生出智能安全、智能洗选、智能巡检等“场景小模型”。这种“基础模型—行业模型—场景模型”的三级架构，打破了传统小模型“一矿一策”的局限，只需输入新矿山的地质数据、设备参数，通过少量微调，即可让模型适配新场景，大幅缩短部署周期。
在核心场景的规模复制成效上，多个案例印证了方案的普适性。安全监测领域，井下部署的AI摄像头采用标准化硬件模组与统一算法框架，无论是高瓦斯矿井还是深井矿山，只需根据巷道长度、作业强度调整摄像头数量，即可实现“看得见、判得清、可追溯”的效果。
洗煤环节的规模复制价值更为显著。华为预测大模型通过标准化的工艺参数库，可适配不同煤种的洗选需求：模型能自动调用对应的重介加药比例、浅槽密度参数，无需重新开发算法。目前，该模型已在山东能源洗煤厂应用，实现精煤产量提升0.2%、煤泥水零排放的效果，每年新增精煤5000吨。
值得关注的是，为进一步降低行业复制门槛，华为与山东能源联合编制了《矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书》，从硬件选型、算法迭代、数据安全到人员培训，形成全流程标准化规范，实现数智化改造的“快速起跑”。
科技的温度同样在规模复制中传递。员工健康关怀系统的智能手表、骨传导耳机等设备，采用符合煤矿防爆标准的统一设计，可适配不同矿区的作业环境；健康数据管理平台则通过标准化接口，与各煤矿的调度系统无缝对接，实现“数据互通、告警同步”。未来计划通过行业平台推广至更多企业，让“穿西装打领带采矿”的梦想照进更多矿工的现实。
从“单点突破”到“规模复制”，华为和山东能源集团历时5年，实现了矿山人工智能大模型从技术探索到规模化推广的里程碑，目前已达成超过180多类场景的落地应用，助力工业数智化升级腾飞。
从“脏苦累险”到“高智安全”，从人工主导到智能赋能，山东能源的转型之路，是我国传统行业拥抱“新质”时代的生动缩影。《新智中国说》第二期通过真实的场景体验、详实的数据对比与深入的技术解读，不仅展现了华为与山东能源的创新成果，更揭示了传统巨头破局的核心逻辑：以“规模复制”为桥梁，让技术创新从“样板间”走进“千万家”，在古老的产业土壤上，书写数字化、智能化的全新篇章。未来，随着“智慧矿山模板”在更多行业的推广应用，中国产业转型的力量将愈发强劲，为全球传统行业升级贡献更多“中国方案”。
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