在物流行业，“车等货、货等车”的现象长期存在，部分干线物流装车等待时间甚至长达10小时，传统依赖人工经验的调度繁琐复杂，制约着物流全链路快速运转。如何高效匹配运力与订单、优化车辆调度、应对突发状况，是提升整体物流运营效率的关键课题。
这一物流行业共性挑战，在AI赋能产业升级的背景下，由日日顺自主研发的“AI智能派车”系统为物流行业率先做出了探索，并在其多个物流基地进行了试点运行，以AI解决传统物流调度痛点，改变了 “等车又等货”的运作模式。
据悉，“AI智能派车”系统根据派单流程实际痛点，建立了三层决策架构：提前一周整合分散的订单，例如将青岛多提货点的零散订单进行归集，减少了每辆车需要跑的点位数量，效率得到提升。而在每日执行环节，以往需要调度员耗费数小时完成的配车计划，系统将复杂的配车标准与派代规则固化为算法规则，并基于AI算法能在2分钟内自动输出最优派车方案。
更难能可贵的是，该系统具备“实时感知”能力，每分钟都在监控车辆动态。一旦遇到工厂临时调产等情况，它能跨域拉通制造、物流、供应链环节，实现人、车、货、单的高效协同，迅速响应，跨环节调整运输路线。据悉，由于某空调品牌生产调整，系统在2分钟内重置12辆货车路线，避免了数十万元损失。调度负责人坦言：“过去处理异常要打几十通电话，现在系统自动预警处置，轻松准确多了，很省心。”
实实在在的数据印证了日日顺“AI智能派车”系统对于应用物流园区的变化，司机装车等待时间缩短41%，车辆在园区内积压的情况大大缓解，零散订单发运成本下降30%，带来的工厂超期库存减少25%。随着日日顺“AI智能派车”系统在武汉、合肥、沈阳等物流基地推广，90%以上的司机采纳印证了方案可行性。
为什么园区看不到堵车了？答案就在于“AI智能派车”系统带来的效率革命。这场物流行业的AI变革，正将传统物流“人找货”模式，推向“算法调度”的精准时代。当车辆与订单不再长时间滞留，当调度变得智能而迅捷，降本增效便水到渠成，这也是物流行业突破瓶颈、提升竞争力的关键一步。
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