今年《政府工作报告》3次提到人工智能，并提出持续推进“人工智能+”行动。2月，交通运输部党组理论学习中心组举行2025年第二次集体学习时提出，加快推动“人工智能＋交通运输”，以人工智能技术赋能交通运输高质量发展，以交通运输典型场景带动人工智能技术提升。
作为全球领先的科技企业，华为将交通作为深耕行业，正携手“同路人”解锁人工智能+交通运输的更多可能。
交通运输有着丰富的先导应用场景、海量的数据要素和广阔的发展空间，是新一轮人工智能发展浪潮中重要的先行领域。
深耕交通运输行业20余年，华为的科技创新服务实现了从单领域的信息化迈向综合立体大交通数智化的转变。如今，华为对“人工智能+交通运输”的理解愈加深入。
华为在交通运输领域确定了“点—线—面—体”智能化转型思路。“我们希望借助数智化的手段去理解，包括人工智能的手段去运用，能把交通做成一个‘点—线—面—体’的、统一的大交通体系。”华为中国政企交通系统部总经理金黎阳介绍，聚焦第三代人工智能技术，2023年华为发布了《加速行业智能化白皮书》，提出了包括智能感知、智能联接、智能底座、智能平台、智能AI模型、智能应用的智能化基本架构。
据介绍，2024年华为在航空、轨道、公路、物流等细分领域提供了解决方案，助力行业客户加速实现数智化转型升级。
这其中，一些“灯塔”式案例，给行业带来了启发。金黎阳介绍，面向港口，华为联合伙伴打造了“码头生产智能化”解决方案，当前已经落地了多个港口客户。天津港集团联合华为打造全栈自主创新的JTOS（智能化集装箱码头管控系统）码头生产操作系统一体机，支撑码头作业系统敏捷上线、AI赋能、集团统一运维管控，保障港口作业高效稳定生产，初始化步骤由20步到1步，业务上线时间由天级到小时级，智能辅助运维由小时级到分钟级。
面向高速公路智慧扩容，华为联合北明软件、瑞华赢等，围绕江西梨温高速公路的改扩建需求，打造了高速公路智慧扩容解决方案，实现重点路段交通事件检测100%覆盖，全天候智能检测异常事件，有效降低拥堵的时长，提升通行效率和安全应急处置效率。
“当多个‘灯塔’被点燃的时候，行业的自身能力和数智化建设水平就会得到不断的迭代和加速。”金黎阳诠释华为对于“灯塔”式项目的期待。
当前，交通运输部正在加快出台人工智能+交通运输实施意见。深入实施“人工智能+交通运输十百千”行动。如何挖掘更多交通运输典型场景，是行业各方的发力重点。
“智慧交通的核心是将数智化技术深度融入交通业务场景，从而持续提升安全水平、运营效率和创新能力。”在金黎阳看来，智能交通建设不是一味追求技术的高精尖，更不是一些设备的堆砌，而是要围绕核心业务场景，将交通工程、交通管理与合适的数智化技术有效结合在一起，从而解决问题，创造价值。
确实，行业的数智化转型不仅仅是技术的革新，更应该是生态的共进。业务需要什么样的技术，技术能解决什么样的问题？需要懂技术、懂需求的人汇聚智慧，同题共答。
金黎阳介绍，华为聚焦ICT基础设施，发挥自身在云计算、大数据、物联网、人工智能等领域的技术优势，为客户提供一个开放、灵活、安全的端管云协同ICT基础设施平台。
而华为的行业伙伴则专注发挥自身优势与业务创新，依托细分行业经验与能力积累，更深入的、有价值的服务行业。
华为与北京卓优云智科技有限公司携手构建了以鲲鹏昇腾为核心的数智化底座，这也是民航领域的首个安全可靠的自主创新的算力集群，帮助中航信实现旅客的订票航班动态、货物物流等核心业务系统的权限迁移。北京卓优云智科技有限公司副总经理韦曦提到，在交通领域，公司打造的高速公路运维管理平台等解决方案，都是基于华为的数智化底座。
嘉环科技股份有限公司与华为已深度合作25年。嘉环科技股份有限公司交通事业部总经理张大晖表示，华为提供的各种各样的质量稳定技术领先的硬件产品，叠加嘉环科技的服务能力，已在轨道交通、机场、港口等领域形成了一批解决方案，未来还将在高速公路领域深度合作。
金黎阳表示，通过伙伴合作，在开放、灵活、安全的ICT基础设施平台上，培育出更扎实更坚固的业务场景，这是华为追求的方向。
近年来，我国人工智能大模型研发应用步伐加快，目前已进入技术攻坚、应用深化、生态重构的新阶段，在全球人工智能大模型发展中处于第一梯队。
目前，交通运输部已启动综合交通运输大模型建设工作，城市轨道交通等领域的大模型陆续发布，各地交通运输管理部门、交通运营单位等纷纷接入DeepSeek……在交通运输行业，大模型赋能场景应用、场景应用带动大模型迭代的良性循环正在构建。
“行业模型是在大模型基础上结合自身的业务实践需要建设的。同一条命令，我们如何把行业自身发展的特征和特质，在AI时代和大模型时代更好利用，这是一个关键问题。”金黎阳介绍，华为提出了算力加持的解题思路。
算力作为一种新的生产力形式，正加速向交通等各行业各领域渗透。按照《算力基础设施高质量发展行动计划》，到2025年，我国算力规模超过300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），智能算力占比达到35%。
算力是行业的需求方向，也是华为未来的服务方向。“在基础设施打造完之后，更重要的是我们要持续不断地和合作伙伴一起加强对场景化解决方案能力的进一步提升。”金黎阳进一步解释道，“在客户看不见的技术领域，做到扎实可靠；而在客户能看到的场景化方面，和合作伙伴一起做到简单、便捷、高效，这是我们不变的追求。”
目前，在民航、城轨、公路、港口等多个领域都能看到华为开展的人工智能实践。比如，在民航领域，AI技术构建的机场一张图、智能机位分配、航班节点保障等，实现民航领域运控过程透明可视、全局动态可知、高效指挥协同。在城轨领域，围绕乘客服务、智能列车等方面，AI算法的运用缩短了发车间隔，精准识别列车故障，让乘客出行体验更佳、列车运维成本降低。在公路领域，CV模型的运用，实现了复杂路段、恶劣天气下的道路安全事故预防。在港口领域，集装箱调配数据的分析，大大提高了码头周转效率。
金黎阳介绍，面向未来，华为将充分发挥在ICT基础设施领域的优势，不断推进数字化、智能化技术的行业适配与融合创新，同时深化与伙伴的合作深度与广度，共同打造创新的场景化解决方案。
令人期待的是，在技术和行业需要间，同向奔跑者们将加速弥合行业“数智鸿沟”，共创智慧交通未来。