通过「眼部模型」和「面部微表情模型」，实现非长闭眼状态的困倦识别，准确率提升40%
分心驾驶精准捕捉：可识别手持物品靠近耳部等细微动作，半遮挡环境下仍能精准人脸识别
7x24小时温馨提醒：安全小姐姐7x24小时实时电话提醒，对高危司机进行一对一服务，帮助司机改善驾驶行为
基于G7易流安全管理平台上数十万司机的风险表现分析，G7易流提出「六边形模型」，针对司机的工作强度、精神状态、驾驶平稳性、管理配合度、道路安全性、出险大数据6个维度进行评分，生成司机成绩单，帮助车队判断和识别司机好坏，避免经验误判。当高危司机筛选之后，车队将能根据司机低评分的维度标签进行针对性改善。例如司机驾驶急刹车多，推背感严重，则意味着其驾驶平稳性不足，后续可通过引导司机的驾驶习惯，提升驾驶平稳性。在与客户合作的真实案例中发现，高危司机通过综合判断闭环管理后，事故率降低近30%。
在长期数据沉淀下，目前G7易流拥有超过400万车辆轨迹的行业大数据，基于数据分析，我们将能更准确地判断哪些地区是事故高发路段，形成差异化的风险地图能力。风险路段广泛存在于长短途的各类场景中。目前，G7易流支持行业级的线路规划与导航能力，风险路段在干线万+极弯、连续上下坡、复杂路口、弯道/匝道、急转弯等高危路段，并支持自定义设置。
另一方面，司机风险行为改善依托于车队，要让安全落到实处，车队长、安全员需要如期履行管理职责，抓好安全管理过程，实现物流安全的闭环管理。在三晒两抓平台上，每个参与者都能在对应职能下找到相应的角色定位，最终形成整个物流安全的闭环管理。
在这场与安全风险的持久战中，科技正成为最可靠的防御武器。G7易流打造的智能安全防护体系，犹如为每辆货车装上数字神经系统——从毫米波雷达对盲区的精准感知，到AI对驾驶员微表情的敏锐捕捉；从400万车辆轨迹构建的风险地图，到20TB数据支撑的安全决策。这不仅是技术的胜利，更是对生命至上理念的践行。