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Pg电子游戏:推荐这十本书学习人工智能的“桥梁”学习人工智能要读的
栏目:公司新闻 发布时间:2025-05-22
  这本书由人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆合著,从科技与人文的双重视角解读人工智能技术及行业,预测未来20年AI发展,引发对未来社会变革的思考。   (2023年5月,李开复进入AI大模型领域,带队创办新公司“零一万物”并任CEO;2024年12月13日至15日,“2024中国企业领袖年会”举行,李开复出席并演讲。)   这本书全面、深入探讨人工智能领域的理论和实践,融合了

  这本书由人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆合著,从科技与人文的双重视角解读人工智能技术及行业,预测未来20年AI发展,引发对未来社会变革的思考。

  (2023年5月,李开复进入AI大模型领域,带队创办新公司“零一万物”并任CEO;2024年12月13日至15日,“2024中国企业领袖年会”举行,李开复出席并演讲。)

  这本书全面、深入探讨人工智能领域的理论和实践,融合了当今流行的AI思想和术语,结合历史与实践,适合作为高等院校AI专业教材。

  作者梅拉妮·米歇尔以5个部分揭示了现在的AI能做什么以及未来几十年的期待,通过具体案例分析,厘清AI与人类智能的关系。

  (梅拉妮·米歇尔是一位美国计算机科学家,波特兰州立大学教授,主要研究领域为复杂系统和遗传算法以及细胞自动机)

  从神经网络和深度学习的基本原理入手,详细解释了核心概念,兼顾理论和实践,由科学家Michael Nielsen撰写,适合入门。

  全面系统地介绍深度学习的基本理论、方法和应用,由深度学习领域的大师Goodfellow等人撰写,适合学术界读者。

  雷·库兹韦尔的《奇点临近》是本引人入胜的著作,提出了多个预言式的洞见,探讨了科技特别是AI的未来发展。

  (雷·库兹韦尔,是奇点大学创始人兼校长、谷歌技术总监,毕业于麻省理工大学计算机专业,曾获9项名誉博士学位和2次总统荣誉奖。)

  解读AIGC技术思想及其在内容创作领域的应用,分析AIGC助力元宇宙和Web3.0的实践,把握智能创作风向。

  从零开始讲解神经网络的基础知识,提供详细的编程实例,适合想要学习如何用Python构建和训练神经网络的读者。

  人工智能是一门研究如何创建智能代理的学科,这些智能代理能够感知环境、进行推理、学习并采取行动以实现特定目标。它融合了计算机科学、数学、心理学、神经科学、语言学等多学科知识,旨在赋予机器类似人类的智能。

  第一,机器学习:使计算机系统能够从数据中自动学习和改进,无需明确编程。包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

  第二,深度学习:机器学习的一个分支,使用多层神经网络来处理和学习数据中的复杂模式。

  第三,自然语言处理:使机器能够理解和生成人类语言,包括文本处理、语义理解等。

  第四,计算机视觉:让计算机理解和解释图像和视频,涉及物体识别、图像分类等。

  发展方向一,通用人工智能(AGI):开发具有人类水平智能的机器,能够像人类一样在多种领域中学习和工作。

  发展方向二,强人工智能:不仅模拟人类智能,还可能超越人类智能,具备自我意识和自主决策能力。

  发展方向三,人工智能伦理和安全:随着人工智能的广泛应用,确保其符合人类价值观和伦理标准,防止潜在风险成为重要研究方向。

  算法优化:未来AI算法将更加注重降低对海量数据的依赖,同时提升自主推理和逻辑思考能力。例如,中国团队开发的DeepSeek-V3模型通过无监督强化学习框架,大幅降低了训练成本,却能达到顶尖模型的性能。

  多模态融合:AI系统将能够同时处理文本、图像、音频和视频等多种数据类型,提供更全面、更智能的解决方案。这意味着未来的AI可以像人类一样,综合多种感官信息来理解和处理复杂场景。

  硬件创新:AI芯片的性能将不断提升,如英伟达Blackwell芯片算力达2000 TFLOPS,功耗降低40%。同时,量子计算与AI的结合有望大幅加速AI模型的训练速度和提升性能。

  医疗健康:AI辅助诊断的准确率将进一步提高,如到2025年AI辅助诊断准确率突破98%。同时,AI在药物研发、个性化医疗等方面也将发挥更大作用,例如通过AI加速蛋白质结构预测和小分子药物研发。

  制造业:数字孪生技术和AI质检的结合将使生产效率和产品质量得到显著提升。人形机器人也将广泛应用于工厂实训和物流等领域,加速智能制造的落地。

  农业:借助卫星遥感和AI技术,可以实现病虫害预警准确率达90%,提高农业生产效率和可持续性。

  交通出行:自动驾驶技术将更加成熟,自动驾驶车队开始在大城市普及。同时,AI在智能交通系统中的应用将优化交通流量,减少拥堵。

  教育:AI将为教育领域带来个性化学习、智能辅导等创新应用,提升教育质量和效率。

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  金融:AI在风险评估、欺诈检测、智能投顾等方面的应用将更加广泛和深入,提高金融服务的智能化水平。

  脑机接口技术:脑机接口设备市场规模预计2035年达万亿美元,推动教育、医疗等领域的范式革命。这将使人类能够更直接地与AI系统交互,拓展人类的能力边界。

  智能代理:AI驱动的代理将拥有更高的自主性,能够执行更多复杂任务,成为人们工作与生活中的智能伙伴。例如,AI代理可以在法律、供应链管理、产品开发等领域提供战略支持。

  • AGI的进展:预计在2030年前可能出现特定领域的准AGI系统,但完全实现AGI仍面临诸多挑战,尤其是在常识推理能力方面。DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯认为AGI可能会在五到十年内开始出现。

  ASI的展望:虽然目前ASI还只是假设,但一旦实现,它将能够在所有领域超越人类智能,解决超出人类能力的复杂问题。这将引发关于人类与智能“生命”关系的深刻思考。

  未来人工智能的发展不仅将推动科技进步,还将对社会、经济和人类生活方式产生深远影响。同时,确保AI的安全性、可控性和伦理合规性也将成为重要课题。)

  电影《终结者》中描绘的人工智能形象,代表了科幻作品中对于高级人工智能的一种极端设想,但并不完全等同于现实中人工智能的高级阶段。以下是两者的区别:

  电影中的人工智能形象往往被夸张化,以增强戏剧效果。例如《终结者》中的“天网”(Skynet),它不仅具备高度智能,还能自主学习、进化,甚至控制大量机器人和武器系统,目的是为了制造紧张刺激的剧情。

  科幻作品中的人工智能通常被描绘成冷酷无情、没有情感的机器,缺乏人类的道德和伦理观念。这种设定是为了制造冲突和对立,突出人类与机器之间的差异和矛盾。

  在许多科幻电影中,人工智能往往被设定为反派角色,目的是推动剧情发展和制造冲突。这种单一化的角色设定忽略了现实中人工智能的多样性和复杂性。

  现实中的高级人工智能仍处于发展阶段,虽然在特定领域表现出色,但距离科幻作品中的形象还有很大差距。例如,目前的AI系统在常识推理、情感理解等方面仍存在不足,无法像电影中的人工智能那样全面超越人类。

  现实中的人工智能发展受到伦理和安全问题的制约。研究人员和机构在开发人工智能时,需要考虑其对社会、经济和人类生活的影响,确保其符合人类的价值观和利益。这种伦理和安全考量在科幻作品中往往被忽略或简化。

  现实中的人工智能不仅用于科学研究和技术应用,还在医疗、教育、金融、交通等多个领域发挥积极作用。例如,AI辅助医疗诊断、个性化教育系统等,都是现实中人工智能的有益应用,与科幻作品中单一的反派形象形成鲜明对比。

  未来人工智能有望在算法优化、多模态融合、硬件创新等方面取得突破,进一步提升其智能水平和应用范围。

  随着人工智能的发展,确保其符合伦理和安全标准将成为重要课题。研究人员和政策制定者需要共同努力,制定相应的规范和准则,以引导人工智能的健康、可持续发展。

  未来人工智能将更多地与人类协作,成为人类的智能伙伴和助手。例如,AI驱动的智能代理可以帮助人们处理复杂任务,提供决策支持,促进人类社会的进步和发展。

  电影《终结者》中的人工智能形象是对未来的一种虚构和想象,与现实中的人工智能发展存在显著差异。现实中的高级人工智能更注重技术的可行性和伦理的合规性,旨在为人类社会带来积极的影响和变革。

  近日,美国加州里士满市发生多起鸟类离奇死亡事件,引发当地民众困惑与好奇。自今年2月以来,该市陆续清理出50多只鸟类尸体,甚至曾单日死亡5只以上。众多鸟类在飞行途中突然“爆炸”,尸体坠落在街道或民宅后院。目击者称,鸟类坠落前听到巨大爆炸声,靠近地面时瞬间爆炸,场景十分残忍。

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