（交通信息工程及控制专业论文）结合交通流动态特性的短时交通流量组合预测研究
内容提示：智能运输系统论文 城市道路交通流状态辨识及决策方法研究 【中文摘要】随着城市交通问题日益突出,作为解决交通拥堵问题重要途径的智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的相关研究越加得到关注,尤其是先进的交通管理子系统和出行者信息子系统的研究开发是解决交通问题的基础。 准确的交通预测和状态判别是实现交通实时诱导的关键,也是城市交通动态管理的重要内容。通过短时交通流的特征分析,结合动态交通管理、交通流诱导的基本需求,从交通流预测和实时交通状态...
智能运输系统论文 城市道路交通流状态辨识及决策方法研究 【中文摘要】随着城市交通问题日益突出,作为解决交通拥堵问题重要途径的智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的相关研究越加得到关注,尤其是先进的交通管理子系统和出行者信息子系统的研究开发是解决交通问题的基础。 准确的交通预测和状态判别是实现交通实时诱导的关键,也是城市交通动态管理的重要内容。通过短时交通流的特征分析,结合动态交通管理、交通流诱导的基本需求,从交通流预测和实时交通状态决策两个方面研究城市交通流辨识方法:首先,根据短时交通流的随机性和波动性,通过分析现有交通流预测方法很难满足预测精度和预测时间尺度等问题,提出了基于小波的短时交通流预测方法。该方法利用小波分析理论将短时交通流分解成随机和稳定两部分序列,根据各自特点分别采用马尔科夫链和 RBF 神经网络对各自时间序列进行预测,将预测结果合并作为最终的预测值,并采用实验数据验证了该方法的在短时交通流预测中的有效性。 其次,对于其他更广泛的交通流特性,考虑单项预测方法可能无法满足预测精度的需要,为此将权重组合预测模型应用于交通流短时预测。在综合考虑了预测精度、运算复杂度的基础上,将指数平滑法、自适应... 【英文摘要】As urban traffic problem increasingly prominent, the research of Intelligent Transportation Systems
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