提高铁路站场的运行效率，并在列车操作与铁路基础设施修复的过程中为工作人员提供帮助
制动与卡内基梅隆大学合作开发的“Rail Ghost”机器人雪橇，能够在不拆卸轨道的情况下滑行到机车车辆下方，极大提升了列车底盘的检查效率和精度
此外，远程操作技术使列车能够在工作人员到达前就开始一些基础的准备工作，如启动或调整位置，减少了等待时间。
像自动驾驶机车Maverick可以处理较小的货物运输，并在操作员的视线范围内停靠
近日，日立铁路与英国创新加速机构CPC联合推进的AI轨道维护技术在东海岸干线成功完成为期六个月的试验，使该技术正式迈向商业化阶段。该技术核心为数字化接触网监测系统，通过在列车上安装摄像头，实时监测接触网，并借助机器学习算法识别潜在故障，从而优化维护计划，提高列车准点率并改善工程师作业安全。
CPC自2021年起促成了日立铁路、伦敦东北铁路公司LNER和英国路网公司Network Rail的合作，致力于推动这一技术的发展，并帮助各方理解终端用户需求、探索新的协作模式，成功跨越技术创新的“死亡谷”，加速技术从试验阶段向商业化的跨越。
试验结束后，日立铁路进一步优化该系统，并将其集成至HMAX数字资产监测平台。HMAX是日立铁路推出的一款数字资产管理平台，可集成铁路各类基础设施和设备的实时运营数据，以提高资源利用率并推动铁路智能化发展。
近日，西班牙国铁Renfe完成了智能安保车站项目的第一阶段，在全国415座通勤铁路车站部署了AI驱动的视频监控系统，项目总投资2580万欧元。核心目标包括防入侵系统、访问系统、闭路电视监控与录像系统的升级，以及网络管理和系统集中化，以提升车站的整体安保水平，同时提高远程监控和事件响应效率。
第二阶段将于2025年3月启动，届时将扩展额外182座车站，预计到2026年中期，西班牙12个通勤铁路网络的597座车站将全面升级至AI智能安保系统。到第二阶段完成时，Renfe将部署超过9000台IP摄像头、600多台CCTV摄像机和视频分析服务器，并能够实时分析6000多台摄像头的监控视频。所有数据将集中在一个控制面板上，提供对通勤铁路运营的实时洞察。
新系统通过匿名采集和处理CCTV摄像头的数据，运用AI算法实现对车站动态的实时监控，能够自动检测并预警客流拥堵、逃票行为、站台或轨道上的跌倒事故、火灾、破坏行为（如涂鸦、设施损坏）以及打架等治安事件，实时向安保团队发出警报，并确保数据在分析后迅速删除，符合数据保护法规。