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随着近两年物联网(InternetofThings)技术、云计算技术在国内外的迅速发展,智能运输领域被赋予了更多的科技内涵,在技术手段和管理理念上也引起了革命性变革。
物联网已经成为经济危机后期国际竞争的制高点,在其推动下,智能运输将进入全新的快速发展时期。
车联网(InternetofVehicles)是物联网在智能运输系统(ITS)领域的延伸,是实现智能运输管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络。
云计算技术在智能运输领域的发展应用,对于提升城市综合交通信息化处理、推动产业优化结构升级、促进经济发展方式转变具有积极性意义,市场应用前景广阔
大数据技术可以高效处理海量的交通信息,满足智能运输行业数据处理的需求。
车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。
以车辆作为网络节点,通过综合使用多种无线通信技术接入互联网进而与各种车联网服务连接;
对于提升车辆的信息化、自动化程度,减少交通事故,保障行车安全和提高交通效率具有十分重要的意义。
依据车联网需要提供的网络服务的内容,车联网体系结构可以分为感知层、网络层和应用层,如下图所示。
是信息的来源。可以提供车辆的行驶状态信息、运输物品的相关信息、交通状态信息、道路环境信息等。
能够传递和处理从感知层获取的信息,目前已经制定了车载环境下无线接入(WAVE)的相关协议。
根据不同用户的需求提供不同的应用,如道路事故处理、紧急事故救援、动态交通诱导、停车诱导、危险品运输监控等。