是铁路计统部门的三大核心业务，报表制作是基础，质量监察是核心，统计服务是升华。
而这其中，通过对路局生产系统的原始数据和站段统计上报的业务数据进行跨专业比对，即可查出相关的漏报、错报业务，这个过程我们称之为【铁路运输统计监察】
所有的统计数据指标必须有质量保证，深究漏报、不匹配数据，根据监察结果对各站段进行考核。
随着“交通强国”战略的提出和《交通强国建设纲要》的下发，党和国家对于“智慧交通”的建设提出了更高的要求。
通过数果智能专家组对计统部监察科的多轮现场调研分析，我们发现目前的监察分析存在以下问题：
主要依靠一线业务人员的多年人工经验积累，对数据质量的监察尚未形成数字化预警机制。
原始数据的监察分析往往需要跨专业、跨数据库调取，数据往往只能以EXCEL形式导出，手动进行人工计算比对，无法进行有效的数据质量监督。
由于统计部门日常收集的各类原始数据非常庞大，而且横跨诸多专业系统，一线业务人员往往需要多次执行跨库和跨专业系统查询数据，查询时间平均花费三个小时以上，效率低下，甚至严重影响到统计监察流程的推进。
在耗费了大量人力和时间成本后，计统部得到了各专业数据的监察结果和情况分析，但传统的统计监察系统缺乏数字化的实时推送手段，无法在第一时间将监察结果及整改要求下发给到相关责任人，责令责整改，同时也无法及时跟进整改结果，纠偏纠错的沟通效率低下，成本高昂。
为了让原始数据的监察结果更加直观形象，数果智能的工程师在统计监察系统模块中，引入了可视化图形界面，利用数果智能开发的“数字妙笔”，我们还为图形增加了丰富的动效，领导对原始数据的监察结果一目了然，为纠偏纠错指令提供辅助决策分析。
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为了实现监察结果的数据共享和数据质量的实时监察预警，数果智能的工程师利用自研开发的数据基础平台产品，通过将原始数据统一归集到一体化平台的 hive 数据仓，结果数据归集Greenplum，同时开放与集团信息化系统的数据接口，各部门、各专业、以及机务段各部门、各专业全部打通，形成了一套统一、安全、高效的内外信息共享体系。
而针对零散分布在各站段的原始信息，由于数据格式各不相同，存在无法做成统一数据格式的情况，数果智能工程师在统一数据服务平台的基础上，开发了多数据库实时跨库查询的功能，不仅补全了原始信息数据的完整性，也保障了统计监察结果的及时性。
在统一体系下，统计监察业务人员只需调取一个监察应用接口即可实现数据质量监察，同时配合高速大容量的数据仓库及结果表的抽取，可快速生成统计监察指标。
在此基础之上，总结统计监察专家经验，建立监察规则，使得统计监察可自动生成监察报告，形成监察预警机制，以邮件或短信等方式将预警信息传输到业务人员。
在预设的统计监察规则下，可以对不同站段上报数据的准确性和及时性进行实时监察，发现错报、漏报的情况，立刻触发预警机制，管理人员实时掌握各站段的数据动态情况，实现实时推送纠偏。
数果智能通过帮助客户搭建统计监察系统，实现了从集团到一线站段监察信息的一致性，有效解决了包括原始数据质量监察、预警机制构建与推送共享、监察指标分析效率等痛点问题，获得了客户的一致认可与好评！